一直将Codex作为日常主力coding agent，没想到CloseAI竟然open source了Codex Harness，包括core、sdk、cli等

这几天突发奇想，想做一个ai辩论的应用，来测试各个模型对于一个辩题的碰撞情况。一开始只是图有意思，这个应用本身只是对模型训练的世界知识的测试，并没有测试模型强度的用途。但由这个应用的思想上，觉得有一些地方是值得参考的，据此可以做一些更有意义和价值的东西。

react compiler是react官方优化工具，用于在构建环节自动性能优化。对于具体工作原理，结合文档、playground做了总结。只看表面（文档介绍）得到的理解跟实际情况还是有一些出入的。

每次新启一个项目都要配置一遍错误检查、格式化这些东西，看似简单其实还是有一些坑在里面，导致每次都会遇到一些问题。于是从头彻底走一遍完整配置流程，把其中的坑都梳理出来，形成文档沉淀。

taro框架的preact版本拥有更小的包体积。但是配置过程中跟react版本有些许不同。文章记录自己配置过程中发现需要注意的一些问题